2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)與《智能制造能力成熟度評估方法》(GB/T 39117-2020)正式實施，自此，制造企業(yè)、主管部門、服務機構(gòu)等相關(guān)方結(jié)束了“摸石頭過河”“標準基線缺失”“各地標準不一致”等窘境。兩項標準為制造企業(yè)提供智能制造水平現(xiàn)狀識別、改進規(guī)劃、明確路徑等一整套解決方案，也為主管部門運行監(jiān)測、政策實施、招商引資等重點工作提供公正性工具。本文以標準支撐主管部門的角度出發(fā)，系統(tǒng)梳理了兩項標準引導的四大理念和五大典型應用場景，提出了標準推廣價值。

　　一、理論價值：標準的四大理念

　　簡單來說，《智能制造能力成熟度模型》與《智能制造能力成熟度評估方法》兩個標準相互促進、相互補充，共同構(gòu)成制造企業(yè)智能制造水平提升的解決方案，由“等級+要素+成熟度要求+評估方法”構(gòu)成，從應用和價值維度看，等級、要素、要求、評估方法等都有其背后的理念。

　　(一)等級：智能制造要分步實施

　　智能制造是一種先進生產(chǎn)方式，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力。制造企業(yè)實施智能制造一定不要想著一蹴而就，應該基于問題和價值分階段分步實施。標準以數(shù)據(jù)為核心和主線，認為企業(yè)實施智能制造可以分五個級別，規(guī)劃級(流程化管理)、規(guī)范級(數(shù)字化改造)、集成級(網(wǎng)絡化集成)、優(yōu)化級(智能化生產(chǎn))、引領(lǐng)級(產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同)，高等級的要求涵蓋了低等級全部的要求，即前一等級是后一等級的基礎。標準引導企業(yè)先打好流程化管理、精益等基礎，再逐步對核心業(yè)務和設備改造升級，沿著數(shù)據(jù)增值方向，逐漸積累知識和模型，最終實現(xiàn)符合自身需求的智能制造愿景。

　　(二)要素：智能制造要分清主次矛盾

　　一是要抓P(人員)、T(技術(shù))、R(資源)、M(制造)四大要素。智能制造是一個復雜而龐大的系統(tǒng)工程，涉及公司的流程、管理、人才、業(yè)務、財務等方面，標準引導企業(yè)首先要有決策層的高瞻遠矚和相應的組織結(jié)構(gòu)與人才支撐，其次要回歸制造的本質(zhì)，綜合考慮投入產(chǎn)出比，應用相應的技術(shù)并配備適宜的裝備、網(wǎng)絡等資源，提升企業(yè)的智能制造能力，增強核心競爭力。二是牢記制造是核心。新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，促進了新模式、新業(yè)態(tài)的發(fā)展，對于制造企業(yè)來說，降本增效提質(zhì)是根本目標。新一代信息技術(shù)的進步為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便捷的方案和工具，但只有大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應用到業(yè)務環(huán)節(jié)中，并帶來了效益和成效，才是標準關(guān)注的核心。

　　(三)成熟度要求：高等級不是所有企業(yè)的最終目標

　　成熟度要求是核心要素在不同等級下應滿足的具體條件，這意味著企業(yè)想要達到高成熟度等級不能有明顯的短板和缺陷，這也導致四級及以上的企業(yè)占比不到7%(來源于智能制造評估評價公共服務平臺數(shù)據(jù))。考慮到制造企業(yè)的行業(yè)屬性、制造模式、規(guī)模、業(yè)務范圍等因素，標準引導的方向是企業(yè)找到自身發(fā)展需求的實施路徑，并不要求所有企業(yè)都以成熟度4級及以上等級為目標，制造企業(yè)不應盲目的應用新一代信息技術(shù)，還是應持續(xù)關(guān)注質(zhì)量、成本、效率等核心參數(shù)，盲目的提升企業(yè)等級不符合制造業(yè)企業(yè)投入產(chǎn)出的要求。例如某ODM代工企業(yè)智能制造水平達到3級便已滿足當前企業(yè)的運營，甚至是行業(yè)單項冠軍，僅需符合供應鏈上下游協(xié)同要求，沒有必要投入大數(shù)據(jù)分析等一次性投入較高的產(chǎn)品。

　　(四)評估方法：標準支持拆解組合

　　中國是全球唯一擁有所有工業(yè)門類的國家，為滿足不同行業(yè)企業(yè)智能制造能力的評估與應用，標準通過對PTRM四大要素下能力域設置權(quán)重和支持裁剪兩個機制解決千差萬別的企業(yè)類型，權(quán)重值是通過行業(yè)專家打分和層次分析法得知，裁剪分為可選域與必選域，裁剪后權(quán)重也會按照規(guī)則進行調(diào)整。這種靈活的機制為不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)應用標準提供了路徑，也為支撐工業(yè)和信息化主管部門診斷設備、單元、車間、工廠等不同層級智能制造水平提供了標準參考。

　　二、應用價值：標準典型應用場景

　　標準作為連接政策和產(chǎn)業(yè)的橋梁、市場和政府的樞紐，以“無處不在”的方式發(fā)揮著重要作用。《智能制造能力成熟度模型》兩項標準及其配套的智能制造評估評價公共服務平臺，具有政府支撐屬性，在制造企業(yè)自診斷及數(shù)據(jù)展示、現(xiàn)場車間診斷、試點示范遴選、招商引資以及十四五目標任務實現(xiàn)等方面，發(fā)揮著重要的價值。

　　(一)公共平臺，區(qū)域體檢

　　基于標準開發(fā)的“智能制造評估評價公共服務平臺(c3mep.cn)”可為制造企業(yè)提供全面的自診斷，實時展示企業(yè)弱項和在行業(yè)以及全國的水平。平臺自診斷數(shù)據(jù)可幫助主管部門快速盤點區(qū)域內(nèi)各企業(yè)智能制造水平，間接的了解企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化水平。鑒于標準及評估方法的一致性，不同區(qū)域間整體和行業(yè)水平均可實現(xiàn)橫向?qū)Ρ?，為主管部門提供“目標導向”“因地制宜”的扶植政策。目前，無錫市、山東、內(nèi)蒙古、北京、蘇州等工業(yè)和信息化主管部門分別建立了分平臺監(jiān)測本區(qū)域制造企業(yè)整體水平，無錫市自2018年建立分平臺以來，已推動4300多家規(guī)上企業(yè)開展自診斷，連續(xù)兩年頒布實施分級別的補助政策，推動區(qū)域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，整體水平由2018年的0.86分提升到1.27分，培育了無錫普洛菲斯和無錫小天鵝兩家國家級智能制造標桿。

　　(二)柔性裁剪，一致診斷

　　標準裁剪和權(quán)重機制，為地方工信主管部門開展智能單元、智能車間、智能工廠的診斷提供了標準和工具。當前，招投標遴選服務機構(gòu)進行現(xiàn)場診斷的服務方式，存在機構(gòu)間標準不一、人員能力各異、企業(yè)報告套娃、走馬觀花等現(xiàn)實監(jiān)管問題。智能制造能力成熟度兩項國家標準可提供統(tǒng)一的診斷要求和便捷的評估工具(workbook)，人員培訓后便可提供標準化的診斷服務，提供覆蓋診斷流程、診斷標準、診斷記錄、診斷結(jié)果、診斷報告全流程的標準化要求，保證企業(yè)診斷的成效。當前，部分機構(gòu)已基于標準在無錫、山西、揚州、蘇州等地開展智能車間診斷活動，有效提高機構(gòu)診斷的工作效率和服務質(zhì)量，并衍生了新的監(jiān)管措施，保障現(xiàn)場診斷的公正和一致性。如江蘇賽西科技發(fā)展有限公司作為監(jiān)管方，基于兩項國家標準在江蘇蘇州吳江區(qū)、吳中區(qū)、昆山市，對30家服務機構(gòu)進行標準化監(jiān)管，保障專項資金的使用效益。

　　(三)項目驗收，有標可依

　　標準的制定是建立在協(xié)商一致的基礎上，標準研討的過程也是業(yè)界統(tǒng)一認識的過程。一方面，標準支撐主管部門遴選試點示范。標準為區(qū)域評選示范智能車間、智能工廠、標桿企業(yè)，培育示范工廠提供了一把標尺，有助于不同省市間試點示范的互認，平臺自診斷和標準符合性評估創(chuàng)新了試點示范的遴選模式，定期的平臺自診斷有助于試點示范的動態(tài)更新。另一方面，標準為技改補助、資金補助類項目的實施與驗收提供了風險保障。技術(shù)改造提升項目，鼓勵企業(yè)運用新一代信息技術(shù)對現(xiàn)有裝備和管理方式進行數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化更新和改造，根據(jù)建設結(jié)果實施資金補助。兩項標準可發(fā)揮公正、公開的優(yōu)勢，支撐主管部門對技改項目進行改造前評審，提升后驗證，支撐做好技改評審工作。

　　(四)等級采信，招商引資

　　招商引資往往涉及新增工業(yè)用地，同時主管部門還要破解低效工業(yè)用地清理整治的難題，標準的符合性評估結(jié)果可為“雙面夾擊”的主管部門提供解決思路。一是標準可作為招商引資的主要參考。明確企業(yè)新建工廠建設要求，將企業(yè)擬建工廠的智能制造水平與工業(yè)用地面積結(jié)合，采信建設完成后工廠的智能制造能力成熟度等級給予稅收減免或后期工業(yè)用地增加等優(yōu)惠政策。二是成為鼓勵、激勵企業(yè)開展高質(zhì)量建設、智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要輸入。將企業(yè)當前智能制造能力成熟度水平作為企業(yè)申請新增工業(yè)用地面積的主要參考，同時評估新建工廠的建設要求與智能制造能力成熟度等級對標，作為土地轉(zhuǎn)讓資金的指標。如余杭區(qū)2017年發(fā)布文件，要求新增工業(yè)用地超過20畝的，應滿足成熟度2級要求，超過50畝且按最低限價標準70%確定土地出讓價的項目，新建工廠應滿足成熟度3級要求。達到成熟度2級的優(yōu)先列入年度供地計劃。

　　(五)數(shù)據(jù)支撐，目標實現(xiàn)

　　依托智能制造評估評價公共服務平臺與現(xiàn)場評估，可有效支撐“十四五”智能制造規(guī)劃目標和重點任務的實現(xiàn)。一是依托平臺提升制造企業(yè)整體水平。智能制造評估評價公共服務平臺中企業(yè)自診斷數(shù)據(jù)可開展智能制造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)行業(yè)對比、區(qū)域?qū)Ρ龋治龈餍袠I(yè)在智能制造發(fā)展過程中的優(yōu)勢和短板，形成《智能制造指數(shù)分析報告》，有效支撐主管部門制定下一階段的產(chǎn)業(yè)扶持政策，為“鍛長板、補短板”提供定量數(shù)據(jù)支撐，促進制造業(yè)企業(yè)整體水平提升，驅(qū)動“規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)智能制造能力成熟度達2級及以上的企業(yè)超過50%，重點行業(yè)、區(qū)域達3級及以上的企業(yè)分別超過20%和15%。”目標的實現(xiàn)。二是建設基于標準符合性評估建設智能車間和標桿智能工廠。標準3級和4級符合性評估結(jié)果與智能車間和標桿智能工廠具有強耦合對應關(guān)系，廣泛開展智能制造能力成熟度符合性評估，培育地方智能車間與標桿智能工廠，建立培育庫并在重點企業(yè)和行業(yè)著重逐年提升，最終培養(yǎng)成國家級智能車間和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的標桿智能工廠，有利于“1000個以上智能車間、100個以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的標桿智能工廠”重點行動的實現(xiàn)。

　　三、推廣價值：標準亟需推廣

　　(一)德國高度重視智能制造能力成熟度模型

　　自2015年開始，德國機械設備制造業(yè)聯(lián)合會(VDMA)發(fā)布《工業(yè)4.0就緒度模型》，解決識別德國制造業(yè)處于工業(yè)4.0哪一階段以及企業(yè)如何邁向高級階段的問題，并對234家機械和裝備工程企業(yè)調(diào)研，得出80%企業(yè)處于門外漢或初學者(對應成熟度1級及以下)、5.6%企業(yè)處于熟練級(對應成熟度3級)以上水平的結(jié)果。

　　2017年德國國家工程院(acatech)發(fā)布《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)》研究報告，給出6個等級和2個域和9個子域。值得注意的是，2017年，亞琛工業(yè)大學(RWTH Aachen)專門成立“工業(yè)4.0成熟度中心”，統(tǒng)籌工業(yè)4.0成熟度指數(shù)的研究、評估與推廣工作，并在2018年對墨西哥制造業(yè)進行整體評估，發(fā)布《墨西哥制造公司的工業(yè)4.0成熟度》白皮書。2020年4月，又發(fā)布了《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)(2020版)》以及配套的《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)應用指南》，2021年3月發(fā)布了工業(yè)4.0成熟度指數(shù)的自診斷平臺(hallo-digital.com)?？梢?，德國對工業(yè)4.0成熟度指數(shù)的重視程度越來越高。

　　(二)我國智能制造整體尚處于數(shù)字化提升階段

　　工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司于2019至2020年組織12000多家企業(yè)在“智能制造評估評價公共服務平臺”開展智能制造水平摸底，數(shù)據(jù)分析顯示，從整體看，89%的企業(yè)處于成熟度二級及以下水平，正邁向數(shù)字化階段;6%的企業(yè)處于成熟度三級，網(wǎng)絡化特征明顯;5%的企業(yè)處于成熟度四級以上，標桿示范效應顯現(xiàn)。整體來看，2020年全國制造業(yè)智能制造能力成熟度較2019年有所提升，一級以下的低成熟度企業(yè)數(shù)量減少10%左右，三級以上的高成熟度企業(yè)數(shù)量增加了8%左右。從行業(yè)看，汽車、電子、電器、醫(yī)藥、化學原料及制品等行業(yè)的智能制造能力成熟度處于排頭兵地位，紡織、通用設備制造、黑色金屬加工等行業(yè)整體水平較差。從區(qū)域來看，江蘇、山東、寧夏、湖南、安徽等地區(qū)參與度較高，其中江蘇有3800多家參加自診斷、山東有1600多家企業(yè)參與，寧夏有800多家企業(yè)參與，湖南、安徽分別有超過300家的企業(yè)參與自診斷。江蘇在產(chǎn)業(yè)環(huán)境、技術(shù)、資源等方面具備明顯優(yōu)勢，領(lǐng)跑全國。從不同類型企業(yè)來看，已獲得工信部智能制造試點示范或新模式項目的龍頭企業(yè)，能力成熟度基本達到三級以上。中小企業(yè)在本次摸底中的占比達87.92%，能力成熟度大多在二級以下，是影響智能制造整體水平的主力軍。中小企業(yè)是我國實體經(jīng)濟的重要組成部分，也是未來影響智能制造整體能力提升的突破點，需加強支持和培育。

　　總的來看，我國智能制造整體水平正向數(shù)字化階段邁進，龍頭企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，中小企業(yè)以提質(zhì)增效為主線，更多聚焦于生產(chǎn)制造模式轉(zhuǎn)型。

　　在德國研究機構(gòu)和高校高度重視工業(yè)4.0成熟度、以及我國制造企業(yè)尚處于數(shù)字化補課階段的大背景下，作為我國原創(chuàng)的“智能制造”亟需政策大力推動，《智能制造能力成熟度模型》國家標準是立于制造企業(yè)需求，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的理論參考和路徑引導，需產(chǎn)學研用各方共同努力，更好地服務我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

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